Valószínűségi előrejelzés mesterséges intelligenciával

Mostantól pedig az eddig kísérleti státuszban működő, valószínűségi (ensemble) előrejelzéseket készítő verzió is operatív használatba kerül, ez jelentős mérföldkő a numerikus időjárás-előrejelzés fejlődésében.

A valószínűségi előrejelzések szerepe egyre fontosabbá vált az elmúlt évtizedekben: nem csupán egyetlen „legvalószínűbb” forgatókönyvet kínálnak, hanem azt is megmutatják, mekkora a bizonytalanság egy adott helyen és időpontban várható időjárással kapcsolatban.

Az AIFS-ENS 15 napos előrejelzéseket készít, 50+1 taggal, 6 órás időbeli és kb. 31 km-es térbeli felbontással (0,25°).

A fizikai alapú modellektől eltérően nem a légköri folyamatok egyenleteit oldja meg, hanem gépi tanulással sajátítja el a légköri viselkedést és a vele járó bizonytalanságokat is, így képes a jövőbeli helyzeteket valószínűségi formában modellezni, ráadásul kb. 1 órával korábban elérhető, mint a hagyományos modell.

A fejlesztés azonban nem áll meg: a jövőbeli tervek között szerepel a felbontás finomítása, valamint a fellépő hibák és anomáliák javítása is.

Az ECMWF hivatalos oldalán hamarosan elérhetőek lesznek a produktumok: charts.ecmwf.int

Részletesebb leírást is ott olvasható: confluence.ecmwf.int/display/FCST/Implementation+of+AIFS+ENS+v1

A kép illusztráció.